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介绍 Apache SkyWalking 是一个应用性能监控（APM）系统，用于分布式系统的监控、追踪和诊断。它提供了完整的可观测性解决方案，帮助开发者和运维人员快速定位和解决分布式系统中的性能问题。 组件说明 OAP (Observability Analysis Platform): 核心分析平台，负责数据收集、分析和存储 UI: Web 界面，用于可视化和查询监控数据 BanyanDB: 高性能时序数据库，作为 SkyWalking 的存储后端 etcd: 分布式键值存储，BanyanDB 使用它来存储元数据 功能特性 分布式追踪: 自动收集和关联分布式系统的调用链，支持跨服务追踪 服务拓扑: 可视化服务之间的依赖关系，实时展示服务调用图 性能指标: 收集服务的性能指标（延迟、吞吐量、错误率等） 日志关联: 将日志与追踪数据关联，通过 TraceID 快速定位问题 告警机制: 支持基于指标的告警规则配置 部署 前置要求 在开始部署之前，请确保满足以下要求： Kubernetes 集群: 版本 1.20+ 命名空间: 已创建 logging 命名空间（或根据实际情况修改） 存储: 确保节点有足够的存储空间（建议至少 10Gi） 网络: 确保 Pod 之间可以正常通信 提示: 本文档中的所有资源都部署在 logging 命名空间中，如需使用其他命名空间，请修改相应的 YAML 文件。 部署 BanyanDB BanyanDB 是 SkyWalking 的存储后端，需要先部署 BanyanDB 和 etcd。 1. 部署 etcd etcd 用于存储 BanyanDB 的元数据。

GitHub 热门榜单 排名 1:/thedotmack/claude-mem 简介: 一个Claude Code插件，可以自动捕获Claude在编码会话中所做的一切，用AI压缩（使用Claude的代理sdk），并将相关上下文注入到未来的会话中。 URL: https://github.com/thedotmack/claude-mem 作者: thedotmack 排名 2:/google/googletest 简介: GoogleTest-谷歌测试和模拟框架 URL: https://github.com/google/googletest 作者: google 排名 3:/Lissy93/web-check 简介: 🕵️‍♂️ 用于分析任何网站的多功能OSINT工具 URL: https://github.com/Lissy93/web-check 作者: Lissy93 排名 4:/microsoft/PowerToys 简介: Microsoft PowerToys是一组实用程序，可帮助您自定义Windows并简化日常任务 URL: https://github.com/microsoft/PowerToys 作者: microsoft 排名 5:/protocolbuffers/protobuf 简介: Protocol Buffers-谷歌的数据交换格式 URL: https://github.com/protocolbuffers/protobuf 作者: protocolbuffers 排名 6:/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp 简介: 用于编码代理的Chrome DevTools URL: https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp 作者: ChromeDevTools 排名 7:/memvid/memvid 简介: AI代理的存储层。用无服务器、单文件内存层替换复杂的RAG管道。为您的代理提供即时检索和长期记忆。 URL: https://github.com/memvid/memvid 作者: memvid 排名 8:/patchy631/ai-engineering-hub 简介: 关于LLM、RAG和现实世界AI代理应用程序的深入教程。 URL: https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub 作者: patchy631 排名 9:/DrewThomasson/ebook2audiobook 简介: 从电子书、语音克隆和1158+种语言生成有声读物！ URL: https://github.

背景 在k8s 部署一套 promtail + loki + grafana 日志系统。日志由 Promtail 从 Kubernetes 集群中收集并发送到 Loki。Promtail 会提取以下标签： namespace: Pod 所在的命名空间 pod_name: Pod 名称 deployment_name: Deployment 名称（从 Pod 的 app 标签或 Pod 名称中提取） container: 容器名称 部署 loki Deployment: Loki 主服务 Service: 提供集群内部访问 ConfigMap: Loki 配置文件 PVC: 数据持久化存储（10Gi） PV: 数据存储类 创建 YAML 文件 首先创建 namespace: 1kubectl create namespace logging 创建 loki 目录并创建 pv.yaml 1apiVersion: v1 2kind: PersistentVolume 3metadata: 4 name: loki-data-pv 5spec: 6 capacity: 7 storage: 10Gi # 存储大小 8 accessModes: 9 - ReadWriteOnce 10 persistentVolumeReclaimPolicy: Retain 11 storageClassName: host-loki 12 hostPath: 13 path: /data/loki # 存储位置 14 type: DirectoryOrCreate 15 nodeAffinity: 16 required: 17 nodeSelectorTerms: 18 - matchExpressions: 19 - key: kubernetes.

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